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IQ(知能指数)の「平均」と「標準偏差」とは?測定の仕方は?

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あなたは自分のIQはいくつか知っていますか?

IQはあなたの知能を数値化したものです。

 

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IQ(知能指数)とは?偏差値との違いや相関関係は?換算表と早見表!

 

IQの平均は?

IQは、100を平均値としています。

そして約70%の人がIQ85~115の間に収まり、IQ135以上の人は2%程度とされています。

また、それ以上の数値の人たちしか入れない国際グループ「MENSA」も存在しています。

IQが高い人たちの知的好奇心を満たすイベント、それも世界レベルのイベントを会員限定で開催しているようです。

「MENSA」の入会判定は生涯につき3回のみ!

本物の高IQの持ち主だけが入会できます。

まるで雲の上の話のように思えますが、そこまでの領域に達していなくても、よりIQが高いと、なんか嬉しいですよね。

インターネット上には簡易IQテストもあるので、ちょっと自分のIQを知りたいな~という人におすすめです。

 

2018年更新「IQテスト」

https://curazy.com/archives/42747

 

IQの標準偏差とは?

 

例えば小学校1年生のクラスで、知能を検査するテストを行うとします。

そのテストの内容は同じとしましょう。

 

1、 みんな100点で1人だけ60点

、 みんな10点で1人だけ60点

 

同じ60点を取ったとしてもその子の評価能力は同じものとなるでしょうか?

何人が何点とったテストか?によっては、同じ点数の子でも評価が変わってしまいますね。

これでは客観的に能力を評価する材料としては不十分なのです。

 

じゃあ平均をとればいいじゃない!

という話になりそうですが…

平均はクラスの合計点数÷人数で計算されています。

誰が何点とっていても合計点数が同じなら、平均は同じになってしまうので、能力を査定することにはなりませんね。

 

ブレを少なくするためには従来の平均の取り方ではなく数値のばらつきも計算に入れたものにする必要があります。

 

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データのばらつきを把握する!

そこで、IQ(知能指数)の数値を把握するために、集団のばらつき数値化したものを参考にする必要があります。

その数値を標準偏差と呼んでいるのです。

 

 

このグラフは標準偏差を図にしたものです。

右にいくほど(→)IQ(知能指数)が高くなり、上にいくほど(↑)そのIQの人数が増えていきます。

 

検査は真ん中のIQ100を基準にしたものとします。

これだとほとんどの人はIQ100の周辺に分布しているのがわかりますね

 

POINT

つまり『このテストでIQ120をとることはとても難しい』という集団の特徴が見えるということです。

知能検査の基準は100だけでなく、いろいろなパターンがあります。

 

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3種類の知能検査!

知能検査はウェクスラー式田中ビネー式キャッテル式という3種類が主になります。

それぞれ特徴がありますが、ここではウェクスラー式の知能検査を例にあげます。

 

ウェクスラー式平均が100

標準偏差が15

 

これは、IQが平均の前後15が平均値です』という意味です。

 

つまりばらつきを計算に入れて、85~115が平均値と解釈されるということになります。

この標準偏差は高ければ高いほど偏りがあることを示しています。

 

POINTウェクスラー式が15

田中ビネー式が16

キャッテル式は24

 

同じIQ130でもキャッテル式だとそんなにすごくないけどウェクスラー式だとすごいこと!

ということになるわけです。

どの検査で計ったIQかを調べればその人の能力は分かります。

 

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IQの未来は?

IQ「知能指数」は、私達の生活に身近な数字として存在していますが、これからの未来どうなっていくのでしょうか?

衰えていく?いつかいきなり消える?

なんか気になりますよね?

 

結論として言わせて頂くと、「IQ]は変化します。

就学前に素晴らしい学習環境で高いIQの子がいたとします。

それでも小学生になってから普通の学習環境になってしまうとIQが元通りになってしまうということも実は普通にあるんです。

 

現在のIQ[知能指数]の数値で、一喜一憂することはとてももったいないことです。

IQは、言語能力や計算能力、図形などの把握能力、物事に規則性を見出す推測力や記憶力を図る目安ということを知る必要があるでしょう。

 

まとめ

IQが目安であることを知りました。

なんでも集中して問題に取り組む姿勢が重要なんですよね。

学校の通知表にも同じことが言えると思います。

つまり、偏差値が高いから立派な人物とは限らないということですね。

一流大学を出ることが目的ではないわけです。

しかし、数値が高いことは素晴らしいことですから、良いところを伸ばしていければグッドですね。

ただし、数値に振り回され過ぎないようにしていきたいですね。

 

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